用戶提出數據管理產品的上線既要滿足云技術的部署帶來數據遷移和歷史備份數據接管的要求，又要對用戶系統更新迭代導致副本數據使用管理需求增加、測試場景需求增加的問題予以解決，因此用戶對CDM的部署方式提出了要求：即適應混合多云環境，支持BaaS和訂閱的模式部署。敏捷數據管理平臺(ADM)產品具備靈活的部署模式，既支持單機部署，也支持高可用部署、多云混合部署，且每個功能均支持在線擴展，具備擴展的便捷性。在混合多云環境中，只需要將ADM在每朵云中進行部署，即可實現備份數據、副本數據的多云間統一管理，并支持在每朵云中創建虛擬數據，實現數據的分鐘級快速交付；在云環境中的測試環境，可以利用云主機的快照功能及ADM的虛擬數據功能，達到整個測試環境的版本管理（包括系統、數據），達到數據使用及管理的便利性.上訊ADM產品通過虛擬數據秒級分發功能實現測試數據的同時在線交付，縮短了數據交付的時間。數據分級

敏捷數據管理平臺ADM測試數據管理場景及價值場景：測試環境是數據使用**為頻繁的一個場景，涉及到數據交付、數據版本管理、數據安全管控等問題，也是數據治理**容易忽視的一個場景，做好測試數據的管理工作才會使得數據治理方案更加完善。價值：采用ADM實現測試數據管理，可以幫助用戶實現測試數據的分鐘級交付，提升百倍以上的數據交付能力；同時也可以幫助用戶節約十倍以上的存儲資源；可以幫助用戶實現測試數據的版本管理，杜絕僵尸數據；同時也可以實現測試數據的集中統一管理，降低數據泄露的風險.數據庫恢復機上訊信息敏捷數據管理平臺為企業上中下游數據的高效使用、安全管控提供了一套綜合數據安全治理解決方案。

敏捷數據管理平臺ADM能夠將上游的數據收集、存儲，中游的數據處理、傳輸，下游的數據分發和交付全流程貫通，形成一套自動化、智能化的副本數據全生命周期管理解決方案，為銀行業實現測試業務多場景的數據覆蓋，實現業務版本的高質量交付和快速迭代提供了行之有效的工具。ADM的數據庫虛擬化功能與GoldenDB高可用、高可靠的數據庫服務相結合，為該行提供了敏捷的副本數據交付能力與靈活的副本數據管理能力，對銀行測試數據管理體系的構建起到了強有力的助推作用，助力打造數字化業務增長新模式.

備份是一個長期的過程，恢復往往只在事故發生后進行，且備份數據的可恢復性、可用性在很大程度上依賴于備份數據的完整性。為了保證備份數據的可用性，很多企事業單位會定期進行數據庫備份的恢復演練，也就是從備份數據中恢復出一套完整的數據庫。執行備份數據的恢復操作，需要備份系統管理人員或者數據庫管理人員（DBA）對數據的備份恢復實現原理有深入的了解，并周期性地對備份數據進行恢復操作，以保證備份數據的可恢復性與可用性。這種長期機械性、重復性的備份、恢復及驗證工作，無疑會占用DBA大量的時間和精力。在DBA界還流傳著這么一句話：“故障一定會發生，只是早晚的問題！”。作為一名DBA，只有時刻記得進行備份和恢復校驗，才能避免某一天事故發生時出現難以挽回的悲劇.

數據安全領域的CDM是指copy data management。

備份校驗管理是上訊敏捷數據管理平臺ADM功能模塊之一，主要用于對接第三方備份系統進行備份數據的自動化恢復校驗，保證備份數據的可恢復性、完整性。通過對接備份系統（如NetBackup、Commvault、NetWorker等）集中管理存儲資源、恢復服務器資源和恢復任務，實現存儲空間、恢復服務器和恢復任務的自動調度，從而完成備份數據有效性驗證的全自動化。備份校驗管理可以滿足用戶對當前備份數據的可恢復性驗證、恢復后的完整性驗證兩方面的需求，能夠覆蓋用戶全部業務系統的備份數據恢復驗證需求，自動化實現跨操作系統平臺Unix到Linux的數據恢復，實現驗證工作的高覆蓋率，提高備份數據有效性驗證的頻率。上訊ADM產品的可管理性體現在數據從上游到下游獲取、傳輸、流轉的集中式管理，同時可進行版本管理。過期存儲數據

數據安全領域數據安全治理的產品有哪些？數據分級

敏捷數據管理平臺（ADM）由管理控制中心（Master）、數據服務節點（CDMServer）、***服務節點（SDMServer）、客戶端（Client）組成，服務節點可通過主備節點部署實現高可用，通過靈活的橫向節點擴展實現功能擴展和容量擴充，每個服務節點可以安裝在物理服務器或虛擬服務器中。一個或多個客戶端連接到服務節點，組成一個完整的數據管理平臺，客戶端負責收集數據、傳輸數據，服務節點負責接收數據、存儲數據、數據脫敏以及管理數據。敏捷數據管理平臺（ADM）由4個模塊組成：數據服務節點（CDMServer）包括數據備份模塊（PDM）、數據校驗模塊（BDM）、數據交付模塊（TDM）3個模塊；***服務節點（SDMServer）包括數據脫敏模塊（SDM）1個模塊。數據分級