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來源: 發布時間:2024-11-07

近年來,證券業務快速發展,信息系統變更日益頻繁,敏捷開發、快速迭代已經成為支持業務創新的必要條件。數據庫作為信息系統運行的重要支撐,數據準備和交付的自動化程度對系統開發、測試效率有大的影響。Gartner對CDM的定義是,它從生產環境通過快照技術獲取有應用一致性保證的數據,在非生產存儲上生成“黃金副本”(GoldenImage),這個“黃金副本”數據格式是原始的磁盤格式,可再虛擬化成多個副本直接掛載給服務器,分別用于備份恢復、容災或開發測試等.敏捷數據管理平臺ADM產品數據信創產品,實現了國產數據庫的備份與國產操作系統的兼容。聯動平臺

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備份校驗管理是上訊敏捷數據管理平臺ADM功能模塊之一,主要用于對接第三方備份系統進行備份數據的自動化恢復校驗,保證備份數據的可恢復性、完整性。通過對接備份系統(如NetBackup、Commvault、NetWorker等)集中管理存儲資源、恢復服務器資源和恢復任務,實現存儲空間、恢復服務器和恢復任務的自動調度,從而完成備份數據有效性驗證的全自動化。備份校驗管理可以滿足用戶對當前備份數據的可恢復性驗證、恢復后的完整性驗證兩方面的需求,能夠覆蓋用戶全部業務系統的備份數據恢復驗證需求,自動化實現跨操作系統平臺Unix到Linux的數據恢復,實現驗證工作的高覆蓋率,提高備份數據有效性驗證的頻率。海量小文件數據安全領域數據安全治理的產品有哪些?

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敏感數據處理是上訊敏捷數據管理平臺(ADM)產品功能模塊之一,主要針對敏感數據的處理使用,提供集敏感數據自動識別、仿真處理與數據交付為一體的敏感數據管理功能,覆蓋了敏感數據使用與管理的全部場景。針對敏感數據識別提供通用數據特征庫,敏感數據類型包括但不限于個人身份信息、組織機構信息、資質資格證信息、金融數據信息、醫療數據信息、車輛數據信息等眾多類別,支持全庫與子集自動掃描識別,包括數據內容、字段類型、約束關系均可以實現自動識別,并依據類型特征加以分類;針對敏感數據的仿真處理,ADM內置大量數據算法對敏感數據進行隨機化、模糊化替換,保證處理后數據的完整性、仿真性以及數據間的關聯關系保持不變,支持處理結果的校驗。

ADM產品在設計過程中主要依據相關法規政策為指導,加強信息科技管理,提高信息科技風險管控能力,逐步健全信息安全管理體系,加強重點領域信息安全管理,根據信息系統在**、經濟建設、社會生活中的重要程度確定信息系統的安全保護等級。l《國家信息化領導小組關于加強信息安全保障工作的意見》l《金融行業信息系統信息安全等級保護測評指南》l《金融科技發展規劃(2022-2025年)》l《銀行業金融機構數據治理指引》l《電信和互聯網行業提升網絡數據安全保護能力專項行動方案》l《國家醫療保障局關于加強網絡安全和數據保護工作的指導意見》l《中華人民共和國網絡安全法》l《中華人民共和國數據安全法》l《中華人民共和國個人信息保護法》上訊信息敏捷數據管理平臺ADM產品支持全域重刪技術,從而減少需要備份的數據量、縮短備份窗口。

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通過網絡遠程掛載的方式,ADM將TB量級數據拉起時間控制在分鐘級,數據恢復的響應速度極快,有效滿足開發測試、查詢分析、合規審計、應急恢復等場景對數據交付效率的要求。數據庫虛擬化技術可延伸應用到文件、虛擬機的副本創建,其優勢在于多份虛擬數據副本之間的讀寫操作單獨,完全滿足測試環境多場景同步測試的需求,ADM內置的智能讀寫緩存機制,能夠滿足壓力測試的性能要求;高效的數據副本管理功能,通過可視化的虛擬數據副本拓撲結構圖可對系統全局數據使用關系進行預覽,有助于完善測試數據的組織關系,優化測試數據的資源分配,同時,通過對拓撲結構的定位點擊可自動跳轉到相關數據副本的管理頁面并檢索出對應條目。上訊敏捷數據管理平臺ADM產品可對數據進行清洗漂白處理,保證隱私數據信息安全。納稅人識別號變形

上訊ADM產品的成本控制體現在節約存儲資源降低存儲成本,自動化流程節約了人力成本。聯動平臺

ADM通過對管理人員、測試需求等內容的不同進行分組劃分,將已經數據進行分組管理,從測試數據管理的源頭管控數據資源的類別,做到從源頭劃分類別,使測試數據管理形成數據源----數據中轉----數據目標的閉環式數據使用流程,規范化的數據流程使數據管理者成為數據的負責人,自動化的資源管理也更有效地為用戶提供安全的測試數據管理方案。敏捷數據管理平臺ADM提供對虛擬數據庫的樹狀拓撲結構圖,可詳細了解測試數據的來源、所屬存儲池、掛載的測試服務器,以及虛擬數據庫快照的上下級關系,方便對系統全局的數據使用結構進行預覽,幫助用戶了解測試網中測試數據的使用關系,完善測試數據的組織結構,優化測試數據的資源分配。聯動平臺

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