支持虛擬化代理方式查詢，為數據訪問者提供高效的跨源數據聯邦查詢和計算，**降低了數據搬運的存在，降低存儲資源的消耗，提高數據分析的效率。虛擬賬號訪問：無需使用數據庫的實體賬號，通過數據網關的虛擬賬號即可訪問后端數據庫。這種設計提升了安全性和管理便捷性，虛擬賬號的使用降低了實體賬號泄露的風險，同時簡化了用戶管理和權限分配的工作。數據庫目錄展示：以樹狀形式展示用戶有權限訪問的數據庫對象的元數據信息，包括表、視圖、存儲過程等，幫助用戶***了解數據庫結構。本地文件源管控：支持操作員直接添加本地數據源，不受權限管控，操作員可以在沒有嚴格權限限制的情況下，自由地管理和操作本地文件數據源，簡化了數據源的添加和使用流程，提高了操作效率和靈活性。上訊數據網關 DG 可以對進出網絡的數據進行深度分析，及時發現潛在的安全隱患。品牌上訊數據網關內容

數據智能平臺是基于數據編織架構和數據智能大模型的新一代數據管理平臺，解決組織內部由數據孤島帶來的數據資產梳理、數據分類分級、全局數據查找、跨源聯邦查詢和數據安全合規等難題。數據網關（DG）是一站式數據庫訪問管理平臺，通過業界**的虛擬訪問代理技術實現對于關系性數據庫、NoSQL數據庫、數據倉庫和數據湖的事前細粒度授權、事中訪問行為管控和動態脫敏、事后訪問日志審計，從而**降低數據庫訪問的管理復雜度，滿足企業對于內部數據安全保護的需求和外部數據安全監管的要求。國際上訊數據網關介紹數據網關能夠解決企業在數據庫訪問過程存在的安全和合規風險。

數據分類分級落地面臨的挑戰，傳統的數據分類分級技術無法滿足快速增長的大規模數據的需求。詞法分析的局限性導致數據分類分級的準確度較低，基于字段名稱和注釋的分類分級規則可復制性比較差，數據分類分級規則的編寫和維護需要大量人力介入。上訊數據雷達，基于AI的智能數據分類分級工具。自動化的數據特征提取和數據模型訓練，消除了規則的編寫和維護成本基于AI大模型，使用人員只需要針對一個數據類型準備幾千條-幾萬條的訓練數據就可以實現數據類型識別能力的訓練，不需要針對不同的數據類型編寫和維護，**降低了傳統數據分類分級技術涉及的規則編寫和維護成本。

數據雷達DR基于AI大模型進行分類分級:在實現數據分類分級的過程中，語義級別的數據分類分級引擎采用了基于AI大模型的先進技術。這一引擎能夠同時對數據類型進行詞法、語法和語義級別的特征提取和分析，從而建立起語義級別的高維度特征向量。通過這種方式，引擎能夠更加準確地理解和區分不同類型的數據，提高了數據分類分級的精確度和可信度。基于數據字段內容的模型訓練，保證了數據分類分級模型的可復制性：語義級別的數據分類分級引擎注重保證數據分類分級模型的可復制性，采用AI大模型進行訓練時，引擎不依賴于數據字段的名稱和注釋，即使在沒有明確的字段描述情況下也能夠達到很高的準確度。這意味著訓練后的數據分類分級模型在不同的數據環境下都能夠穩定可靠地運行，具有很高的適用性和通用性，為數據管理和安全保障提供可靠的支持和保障。 上訊數據網關DG通過增、刪、改、查等權限，對數據訪問者進行細顆粒度的權限管控.

數據網關DG操作日志及審計功能應能夠提供***的、可追溯的操作記錄，以加強對數據訪問和平臺活動的監控。以下是產品在操作日志及審計方面的詳細功能描述：查看操作日志：數據網關DG支持用戶查看在平臺上的所有操作日志，包括對系統設置、組織架構配置以及其他關鍵操作的記錄，確保所有操作都能被審查。查看申請、審批、下載、提權記錄：數據網關DG提供對所有申請、審批、下載、提權等關鍵記錄的查看功能，幫助審計員能夠***了解平臺上的權限授權與審批事件。上訊數據網關DG支持自定義敏感數據識別任務的并發數、采樣次數、采樣范圍等參數的配置，適應不同場景.數據網關DG

上訊數據網關DG允許批量修改訪問權限的狀態，提供了對權限狀態的集中管理,方便權限管理員進行快速調整.品牌上訊數據網關內容

數據網關DG提供虛擬的數據訪問功能，通過字段級別的權限劃分和細顆粒度的權限管控，確保對訪問數據源的用戶進行有效的權限管理，保障數據的安全和隱私。查詢大表控制：數據網關DG能夠有效地控制對大表的查詢結果集訪問條數，優化查詢性能，確保系統穩定運行。提供內置的SQL工作臺，通過瀏覽器Web頁面對數據庫進行操作。用戶可以通過友好的圖形化界面進行數據庫查詢、修改、管理等操作，無需額外的客戶端軟件，增強了用戶操作的靈活性和便利性。客戶端和工具支持：通過使用數據網關的JDBC驅動，用戶可以在數據庫客戶端（如DBeaver、Datagrip）和BI分析工具（如SmartBI、帆軟Report）中進行數據庫操作，拓展了數據訪問和分析的應用場景。品牌上訊數據網關內容