備份校驗管理是ADM功能模塊之一，主要用于對備份數據進行自動化的恢復校驗，保證備份數據的可恢復性、完整性。通過對接備份系統（如NetBackup、Commvault、NetWorker等）集中管理存儲資源、恢復服務器資源和恢復任務，實現存儲空間、恢復服務器和恢復任務的自動調度，從而完成備份數據有效性驗證的全自動化。備份校驗管理可以滿足用戶對當前備份數據的可恢復性驗證、恢復后的完整性驗證兩方面的需求，能夠覆蓋用戶現有全部業務系統的備份數據，包括備份集和備份文件，實現跨操作系統平臺的數據恢復（如AIX到Linux），達到驗證工作的高覆蓋率，提高有效性驗證的頻率。

副本數據管理技術是通過獲取一份基礎數據源，快速拉起多份虛擬數據庫掛載給目標業務使用。通用數據特征庫

數據孤島指的是數據被分散、隔離和存儲在不同的系統、應用程序或部門中，使得數據之間無法有效地交流、共享或整合的情況。這些數據島嶼形成了一個個孤立的實體，難以互相連接或進行有效的數據分析。上訊敏捷數據管理平臺（ADM）通過有效整合企業內各業務系統的數據，實現數據采集、存儲、交付和管理的無縫對接，同時利用多項自主研發技術如數據庫虛擬化、數據備份恢復、敏感數據脫敏等，打破了企業內數據孤島現象，促進了數據資源的共享和高效利用。

批量交數敏捷數據管理平臺可針對數據庫、文件、虛擬機進行備份恢復。

在敏感數據處理的過程中，需要根據不同的數據使用場景，選擇相應的敏感數據處理方式。較為常見的處理方式包括數據替換、掩碼屏蔽、隨機化、泛化、平均化、偏移取整等。上訊敏捷數據管理平臺能夠準確地識別和分類多種敏感信息，包括但不限于個人身份信息、地址信息、組織機構數據、金融交易詳情以及醫療記錄等，確保企業關鍵數據得到保護。在敏感數據處理過程中，憑借內置的正則算法對敏感數據進行仿真替換，既保證了數據的敏感數據處理效果，又維護了數據的完整性和關聯性，達到敏感數據處理后的數據仍然具備較高使用價值的目標。

近年來，隨著大數據、云計算、移動互聯網等信息技術的不斷深入，數據作為企業無形資產的潛在價值得到提升，虛擬化、云化的不斷應用，帶來了業務系統及數據的爆發式增長。新技術的不斷創新與應用，促使著數據使用場景不斷增多，如何能將數據全生命周期的使用效率提高，同時降低成本，并使安全性得以保證，成為當下亟待解決的問題。上訊敏捷數據管理平臺是一種既可以達到解放業務系統的效果，又可以做到對數據的采集、傳輸、存儲、使用、流轉、管理等關鍵環節進行效率和安全雙重保障的數據管理平臺，符合當前對數據資產合法利用和安全管理的需求方向。上訊敏捷數據管理平臺的合規性體現在數據申請審批流程控制數據外流，每一次數據申請有跡可循。

數據孤島導致企業面臨數據碎片化、冗余、不一致等問題，阻礙有效決策和戰略規劃。它降低團隊效率，增加數據安全和合規風險，違反數據保護法規。因此，企業需重視數據孤島問題，通過整合數據、建立統一標準和管理流程，提升數據質量和組織效率，從而增強競爭力。上訊敏捷數據管理平臺（ADM）是采用數據庫虛擬化等自主研發技術面向數據全生命周期的數據安全管理產品，主要由數據備份管理、備份校驗管理、數據副本管理、敏感數據管理四大功能模塊組成，用于解決金融、運營商、能源、醫療、事業單位等行業的數據備份與恢復、備份數據自動化恢復與有效性驗證、敏感數據處理、測試數據多副本快速交付以及多場景融合下的實際問題，確保在數據安全使用的前提下，提高數據使用效率、降低數據存儲成本、減少數據泄露風險，為企業上、中、下游數據的高效使用提供一套綜合數據安全治理解決方案。敏捷數據管理平臺是解決混合IT環境下兼容性全的數據保護平臺。快速迭代

敏捷數據管理平臺數據資源可視化管理，有效滿足上中下游數據使用的政策合規。通用數據特征庫

敏感數據的仿真替換在保障數據安全的同時，也滿足了企業在數據分析、測試和開發等場景中對數據的需求。此外，上訊敏捷數據管理平臺敏感數據處理功能還提供了豐富的角色權限配置管理選項，確保不同用戶只能訪問其權限范圍內的敏感數據，進一步增強了數據的安全性。同時，系統支持自定義敏感數據處理規則，企業可以根據自身業務需求靈活調整敏感數據處理策略，滿足多樣化的數據處理需求。尤其針對金融、醫療行業對個人隱私數據的保護不僅要求變形替換，也要求變形后仍舊符合數據屬性要求，以便于能夠滿足數據校驗條件，滿足特定數據驗證條件符合性的使用場景。通用數據特征庫