上訊敏捷數據管理平臺ADM采用數據庫虛擬化技術解決了交付業務數據的速度和頻率問題，數據的快速和多次提供必然導致數據存儲資源的大量占用，因此數據庫虛擬化底層必須采用一種節約存儲的方式來緩解存儲容量的壓力。存儲虛擬化技術能夠完全滿足這一需求，創建的虛擬數據庫實例與原始數據庫保持數據的一致性和完整性，不占用存儲空間，在初始的虛擬數據庫實例中進行增刪改查的操作后，才會產生極少的存儲空間占用，這部分空間相比于原始數據庫總容量，幾乎接近于0。上訊信息的敏捷數據管理平臺可應用于數據安全治理領域。基礎數據

上訊敏捷數據隱私安全處理系統SDM價值

自動化：全流程自動化，將數據源準備、數據隱私處理執行、處理后數據交付流程自動聯動管理。

數據安全：流程配置中只有經過變形的數據才可執行數據傳輸，未變形數據不提供數據傳輸，保障數據交付的安全性。

低成本：自動化能力可以釋放人力，降低人力成本。交付安全處理后的數據副本可以降低數據使用的存儲成本。

高效率：對比傳統隱私安全處理的方式SDM更具優勢，負載均衡等多措施提升數據隱私安全處理的性能，提升數據變形執行效率。 安全域上訊敏捷數據管理平臺虛擬數據支持無限副本，幾乎不占用額外的存儲空間。

備份需要從業務系統中獲取數據，統計、分析需要從業務系統中獲取數據，研發、測試需要從業務系統中獲取數據。這些數據從業務系統中拷貝出來后，如果得不到有效的管控，將會給企業帶來安全隱患，這也是用戶需要考慮解決的又一現實問題。基于上述問題的考慮，IT負責人迫切需要一種既可以解放業務系統，又可以對測試環境數據的采集、傳輸、存儲、使用及流轉等關鍵環節進行效率和安全雙重保障的平臺化產品，由此上訊敏捷數據管理平臺ADM應運而生。

數據備份恢復當前面臨的問題與挑戰：

（1）占用大量存儲資源數以千計的數據副本占用大量存儲資源，需要更多的維護成本。

（2）數據版本回退困難開發、測試環境中，當完成一輪跑批測試或功能調試后，重置數據狀態需要重新導入數據或重新恢復數據，回退數據產生的時間成本巨大。

（3）數據安全風險真實數據被用于測試使用后無法及時回收和銷毀，造成資源浪費，存在敏感信息泄露的安全風險。

（4）敏感數據安全隱患生產數據庫中存在著大量的敏感信息，傳統的手工處理敏感數據效率低、仿真度差、敏感數據處理不完全，交付給測試環境后存在隱私泄漏的風險。 哪個產品能實現自動化掃描發現敏感數據？

數據備份恢復當前面臨的問題與挑戰：

（1）國產化數據備份系統兼容性不足當前國產化數據保護系統對國產化數據庫、文件、虛擬化平臺、容器、云服務器等備份源類型兼容未全部覆蓋，適配過程中需要更多的時間進行功能穩定性驗證。

（2）數據備份恢復驗證耗時耗力當前采用NetBackup等集中備份系統備份的數據需采用手動恢復數據，過程繁瑣、重復度高、專業性強，耗費大量的時間和人力成本。

（3）數據交付時間長不論是通過數據恢復還是數據拷貝來提供測試數據，需要幾小時到幾周的時間。 敏捷數據管理平臺對數據的使用關系采用樹狀拓撲圖的方式記錄，數據使用關系實現了可視化。結果比對

敏捷數據管理平臺實現了按計劃設定備份恢復任務并自動執行，無需手動操作。基礎數據

上訊敏捷數據管理平臺ADM產品解決方案優勢一是對生產數據備份恢復與異地容災，即實現傳統的數據備份恢復產品的功能，幫助用戶滿足數據備份業務需求。通過對生產數據包括數據庫、文件、虛擬化平臺、容器、云服務器等進行備份，對帶庫進行數據歸檔，支持對象存儲用于存儲數據，支持周期性增量備份、數據壓縮存儲、加密傳輸、重復數據刪除等技術，采用掛載恢復方式，恢復時間為分鐘級、恢復粒度為秒級。支持數據遠程復制實現異地容災，對備份數據進行雙重保護。基礎數據