在數智化時代，數據被視為企業的“新石油”，是驅動企業運營和決策的動力。客戶和供應商的檔案信息等企業數據，就如同企業的“神經”，處在各個業務環節中。當企業擁有準確、完整的數據，企業能夠深入洞察客戶需求和偏好，為客戶提供個性化的服務；當供應商數據得到有效管理，企業的采購流程將得到優化、串標圍標等風險也將得到有效控制，進一步提高企業的運營效率；當企業得到快速準確的輿情數據，企業可以及時發現潛在的風險和危機，采取應對措施，制定精細策略，增強市場競爭力。01企業亟需突破客商數據管理與應用難題企業在實際日常運營中，會面臨諸多與數據相關的難題。1.獲取高質量數據難：隨著數據量的急劇增加，從海量信息中獲取高質量的數據變得越來越具有挑戰性。多渠道來源的數據雜亂無章，數據采集方法的不統一使得數據整合變得更為復雜。此外，涉及多區域和多語言的數據難以統一管理，導致高質量數據的篩選難度加大。這些問題給企業的業務決策和數據分析帶來了極大的困擾。2.數據維度不夠多面，無法識別風險：在數據采集過程中，由于數據集的不完整或忽略了關鍵數據，導致無法獲取數據維度。數據更新不及時，使得新的風險未被及時納入數據分析范圍。此外。用友YS從此刻開始，用用友YS激發團隊潛力！拱墅區用友YS熱線

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