工廠的生產現場包括PLC、數據采集器、條形碼、各種計量及檢測儀器、機械手等。一步云·數字工廠設置了必要的接口，與提供生產現場控制設施的廠商建立合作管理。隨著云計算、移動終端和大數據等新技術融合到工業自動化領域當中，制造業正從信息化邁向智能化。運用一步云·數字工廠把碎片化、零散化的數據進行整合分析，通過數據互聯互通，打通企業產品設計、客戶管理、供應鏈管理、效率管理系統，實現底層控制層、中層執行層、上層計劃層的整體優化，使制造業企業資產使用效率更高、持續降低產品生產成本、市場風險可控，提高制造業整體競爭能力。析控制圖可以監視生產，觀察產品質量波動情況，分析出質量問題,提出整改措施并記錄至檔案。吉林生產管理經驗分享

一步云·數字工廠的質量管理模組? 質量管理是指將原材料檢驗、發料檢驗、倉庫檢驗、生產過程檢驗、以及QA檢驗等所得的大量工廠檢驗數據保存系統數據庫中。根據質量目標實時記錄、跟蹤和分析產品在加工過程的質量，以保證質量控制和確定生產中需要注意的問題。采用質量控制的七大手法和統計過程控制對品質進行供應商質量分析、品質績效分析、質量成本分析等，進而改善品質。其中包括了維修、重工、報廢管理，記錄生產過程中的不良品信息、維修記錄、報廢產品詳細信息和重工產品的詳細記錄。吉林班組管理經驗報告工廠中有設備、人員、生產物料、在制計劃、交貨期等約束條件。

生產執行：生產報工限定工序，移動報工高效便捷。數字化班組管理，一覽員工每日出勤情況；準確的自動工時統計，計算員工生產績效。工藝文件管理電子化，車間通過PC、移動設備等查閱。安燈管理實時反饋問題，快速響應及時處理，降低處理成本；多維度分析統計異常，保障生產流暢；外部資源拉動，責任到人。倉儲條碼覆蓋采購、生產、銷售，掃碼出入庫、查詢庫存，產品庫存信息一目了然；倉庫建模分為材料倉、半成品倉、成品倉、車間倉，可與ERP保持一致。

工廠的車間迫切需要對生產過程進行精確控制，以充分利用現有資源能力。但是ERP系統只能提供較粗略的計劃，難以滿足實際要求。這種矛盾導致了一步云·數字工廠的出現。一步云·數字工廠連接了工廠上下層系統之間過去一直被忽略但卻至關重要的信息斷層，它能將ERP系統的命令進一步細化，在對生產過程發出制造指令的同時，以生產計劃表的形式向車間提供更精確、優化的調度;將從車間中收集到的數據信息進行整理，并反饋回經營計劃系統，作為其下一步生產計劃的依據。生產數據及時匯總：解決各工序，層層填單、單單滯后，反復上報的數據，喪失決策意義的問題。

一步云·數字工廠生產過程的數據采集 數據采集模塊是進行物料跟蹤、生產計劃調度、產品維護記錄以及其它生產管理的基礎。一步云·數字工廠的數據采集功能，可以實現對生產現場各種數據的收集和整理工作。主要采集數據如下： 生產數據采集：按照總裝計劃批次記錄各工位的操作員、開工時間、完工時間、產品數量，為生產調度提供依據，同時可以為物料配送系統提供物料配送的生產數據與時間等信息； 設備數據采集：通過與底層自動化設備的接口，實現對設備狀態信息、主要參數的采集與管理，并對設備故障信息提供報警功能； 檢測數據采集：實現整車性能檢測數據的維護和管理，便于性能數據的查詢、統計分析與回溯。橫向打通訂單、生產、發貨全生產流程，縱向貫穿質量、庫存、設備、刀模具全業務。廣東生產質量異常提示經驗有什么好的

一步云·數字工廠的刀具管理包括刀具臺賬、使用信息、壽命監控、報警、和統計分析報。吉林生產管理經驗分享

采購管理：可提供供應商管理，為后續生產做準備。通過采購協議合同管理的規范化，降低采購風險， 后續建立采購訂單時，可自動帶出雙方協議價格， 便于系統操作和采購成本管理。庫存管理方面不僅包括成品還包括原材料、半成品等，為了之后的生產做好充足準備。 工序管理：一步云·數字工廠系統能夠按生產要求對工序進行細分，精細排產。 通過員工在各工序節點實時報工的方式，監控各工序的生產進度。 系統還提供可視化報表，能夠通過工業平板、手機、PC端等遠程操作和查看。吉林生產管理經驗分享

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