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班組管理 一步云·數字工廠系統員工管理模塊較為典型的應用為員工上崗、離崗、報工、完工記錄，統計人員有效工作時間。人員在各工位通過登錄系統并記錄產出數量(可依據實際情況選擇人工錄入或自動獲取)，由系統自動統計出每日總產量、產出良率等，從而為員工績效考核和生產計劃制定提供數據基礎。其次，通過一步云·數字工廠系統可以準確管理人員等級，不同的人員被賦予不同的權限，實現各業務崗位的責權清晰，促使員工專注于本職工作。管理者也能準確把握員工的具體動向，將管理方案嚴格地貫徹到工作流程當中，使得管理更加規范化。一步云·數字工廠系統匯集了車間內與管理和優化生產活動全過程相關硬件或軟件。生產報工記錄系統選哪個通過一...

質量追溯：在一步云·數字工廠系統中錄入工單及其生產任務。同時，將質量信息與生產工單、任務、產品等信息相關聯，并在系統中進行記錄，形成不同維度的質檢統計分析。 訂單拉動生產：以銷售訂單拉動車間生產，并以生產進度推動倉庫出貨。還可以在系統中設置庫存安全預警和庫存異常通知，通過安燈應用發出異常信號傳遞信息。 質量管理：在一步云·數字工廠系統中將質量信息與生產工單相關聯，根據企業的質量檢驗標準進行質量檢測，并在系統中記錄質檢結果，形成質量正反向追溯體系。可為其他部門例如客服提供查詢追溯報告的服務。損耗率管理系統什么功能一步云·數字工廠使得在實際生產過程中出現的一系列問題得到圓滿解決∶在車間控制系統中要...

一步云·數字工廠報表記錄功能 一步云·數字工廠利用強大的報表中心，開發模塊創建生產管理各個環節的業務統計與分析的報表。報表中心數據報表或圖表制作和查詢分析綜合開發工具，對用戶完全開放，可以大限度滿足企業個性化查詢與統計需求。報表中心支持對多個數據庫進行無限數量的報表定制和查詢功能。一步云·數字工廠同時也支持自定義報表，隨時實現多維分析；報表按格式化打印輸出，既可用于業務打印，也可用于統計分析；強大的圖表設計工具，提供豐富的圖表格式，便于直觀查詢；采用嚴格的權限控制，保證系統的安全與靈活；報表模板存儲在數據庫中，實現全局共享；同時，報表模板可在數據庫與本地文件間靈活地導入和導出。APS就是是整個...

一步云·數字工廠含有多場景的工單管控，例如：采購訂單、生產工單、銷售訂單、庫存訂單等。包括報工生產領料（手動/自動、拉式/推式）、質量問題分析、報工記錄（報廢原因）、員工工資結算、工序外協對賬與生產發料完工入庫等各種場景，涉及業務場景眾多，功能較完善。一步云·數字工廠系統中預置了各類報表的標準模版，包括采購明細表、生產報表、績效工資報表、質量分 析報表、銷售報表、庫存報表等，報表種類豐富。此外，用戶也可自定義報表模版。提供從生產訂單到產品完成的全部生產活動的優化管理；運用及時、準確的采集信息，指導、啟動、響應并記錄管理工廠的生產活動，從而能夠對條件的變化做出迅速的響應、減少非增值活動、提高工廠...

一步云·數字工廠的功能價值：統一主數據及數據標準，為業務流轉奠定基礎；作為業務流轉基礎，保證多部門共享，運轉業務協同順暢解耦主數據關系，保障業務執行的靈活性；線上處理客戶需求，實時跟蹤發貨情況；銷售全過程跟蹤，訂單、審批、送貨、對賬關鍵狀態全跟蹤；設置安全庫存及再訂貨點，確保高效的計劃運轉周期優化生產計劃，為生產、備貨等提供依據；打通企業內部采購業務流轉體系；保障采購行為合規，對采購價格、訂單進行靈活審批配置采購業務高效透明，實時數據監控跟蹤；精簡生產過程操作，保證生產快速高效?根據產量、工時分析工人績效，有效分析員工效率通過PDA結合標簽管理，實現制造流程精益化管理；優化質量管理體系，逐步優...

一步云·數字工廠能通過信息傳遞，從而對從訂單下達到產品完成的整個生產過程進行優化管理。當工廠發生事件時，系統能對事件及時做出反應并報告，用當前的準確數據對它們進行指導和處理。這種對狀態變化的迅速響應使軟件能夠減少企業內部沒有或者低附加值的活動，有效地指導工廠的生產運作。作為一種生產模式, 把制造系統的計劃和進度安排、追蹤、監視和控制、物料流動、質量管理、設備的控制和計算機集成制造接口等一體化去考慮，從而達到實施制造自動化戰略的目的。橫向打通訂單、生產、發貨全生產流程，縱向貫穿質量、庫存、設備、刀模具全業務。生產管理系統優勢庫內管理 FIFO：結合倉儲模塊，對出入庫的物料進行先進先出的判定和自動...

一步云·數字工廠使得在實際生產過程中出現的一系列問題得到圓滿解決∶在車間控制系統中要求做到對零件的加工工序進行精確控制，具體確定每道工序的投入量和產出量，且要求工序的投入時間和產出時間精度達到時、分級，從而緊湊、合理地安排各工作中心的任務。解決了作為上層的經營計劃系統ERP的困境。現有的ERP商品軟件有些無法有效管理到工序級的生產，或有的雖計劃到工序級，但由于系統中的生產日歷是以日為至小時段，因而其計劃也只能精確到日。產品追溯把產品反向追溯生產過程的各個環節，從某個生產環節正向追溯到和這個環節相關的全部產品；采購進度系統哪家好計劃排程由ERP導入，或在系統中錄入生產工單，根據工藝路線拆分任務。...

一步云·數字工廠生產過程的數據采集 數據采集模塊是進行物料跟蹤、生產計劃調度、產品維護記錄以及其它生產管理的基礎。一步云·數字工廠的數據采集功能，可以實現對生產現場各種數據的收集和整理工作。主要采集數據如下： 生產數據采集：按照總裝計劃批次記錄各工位的操作員、開工時間、完工時間、產品數量，為生產調度提供依據，同時可以為物料配送系統提供物料配送的生產數據與時間等信息； 設備數據采集：通過與底層自動化設備的接口，實現對設備狀態信息、主要參數的采集與管理，并對設備故障信息提供報警功能； 檢測數據采集：實現整車性能檢測數據的維護和管理，便于性能數據的查詢、統計分析與回溯。一步云·數字工廠實現優化排產、...

一步云·數字工廠含有多場景的工單管控，例如：采購訂單、生產工單、銷售訂單、庫存訂單等。包括報工生產領料（手動/自動、拉式/推式）、質量問題分析、報工記錄（報廢原因）、員工工資結算、工序外協對賬與生產發料完工入庫等各種場景，涉及業務場景眾多，功能較完善。一步云·數字工廠系統中預置了各類報表的標準模版，包括采購明細表、生產報表、績效工資報表、質量分 析報表、銷售報表、庫存報表等，報表種類豐富。此外，用戶也可自定義報表模版。提供從生產訂單到產品完成的全部生產活動的優化管理；運用及時、準確的采集信息，指導、啟動、響應并記錄管理工廠的生產活動，從而能夠對條件的變化做出迅速的響應、減少非增值活動、提高工廠...

通過一步云·數字工廠可以確定各車間的零部件投入出產計劃，將全廠的生產計劃變成各車間的生產任務。各車間要完成既定的生產任務，同時還須將零部件投入出產。將計劃轉化成車間生產作業計劃，即將車間的生產任務變成各個階段、班組、工作地的任務。只有將計劃安排到工作地，任務才算真正落實到實處。為保證生產任務在規定期限內完成，必須實行生產控制。生產計劃與控制的內容是根據下達的車間任務、生成車間作業計劃并生成派工文件作為生產依據;通過對生產記錄的分析，實現對各工作單元和設備任務進展情況的跟蹤與監控，保障生產計劃的按時完工。一步云·數字工廠系統匯集了車間內與管理和優化生產活動全過程相關硬件或軟件。設備異常預警系統哪...

一步云·數字工廠的功能價值：統一主數據及數據標準，為業務流轉奠定基礎；作為業務流轉基礎，保證多部門共享，運轉業務協同順暢解耦主數據關系，保障業務執行的靈活性；線上處理客戶需求，實時跟蹤發貨情況；銷售全過程跟蹤，訂單、審批、送貨、對賬關鍵狀態全跟蹤；設置安全庫存及再訂貨點，確保高效的計劃運轉周期優化生產計劃，為生產、備貨等提供依據；打通企業內部采購業務流轉體系；保障采購行為合規，對采購價格、訂單進行靈活審批配置采購業務高效透明，實時數據監控跟蹤；精簡生產過程操作，保證生產快速高效?根據產量、工時分析工人績效，有效分析員工效率通過PDA結合標簽管理，實現制造流程精益化管理；優化質量管理體系，逐步優...

工廠的車間迫切需要對生產過程進行精確控制，以充分利用現有資源能力。但是ERP系統只能提供較粗略的計劃，難以滿足實際要求。這種矛盾導致了一步云·數字工廠的出現。一步云·數字工廠連接了工廠上下層系統之間過去一直被忽略但卻至關重要的信息斷層，它能將ERP系統的命令進一步細化，在對生產過程發出制造指令的同時，以生產計劃表的形式向車間提供更精確、優化的調度;將從車間中收集到的數據信息進行整理，并反饋回經營計劃系統，作為其下一步生產計劃的依據。一步云·數字工廠軟件的刀具管理，負責刀具的全生命周期管理。庫存管理系統怎么樣一步云·數字工廠的生產調度層管理 生產任務靜態排序∶確定每個工件進入系統的先后順序，并確...

質量分析質量管理數字化的本質就是質量數據的數字化。其實對于制造業而言，質量數據永遠都在那里，但是不好的就是，質量數據的應用效率并不高，這些數據就是一個又一個的信息孤島，它們是沒有辦法被高效集成應用的。只有通過數字化軟件對質量數據進行集成、分析，才能真正形成具有應用價值的質量數據。數字化軟件能根據生產流程中的質量數據，利用參數統計、概率分布等多種統計手段進行質量分析，挖掘產品質量與各種參數之間的規律，并以圖表形式展示出來。質量數據的信息化和動態可跟蹤，便于質量分析和明確質量責任，促進產品合格率的提高。庫存管理系統案例生產任務管理：一步云·數字工廠的生產任務管理包括生產任務接收與管理、任務進度展示...

通過一步云·數字工廠可以將各種信息實時地反饋給企業者，透明的生產環節可避免各類暗箱操作，實時數據全局共享。消除“信息孤島”，大程度優化生產各環節料、工、具生產資源，優化生產流程，提升自動化水平，縮短產品周期，降低成本，提升交付能力。完整的質量檢驗全過程信息記錄，支持質量數據的信息化和動態可跟蹤性，易于進行質量分析、質量改進和明確質量責任，幫助企業提高產品質量，提高客戶滿意度。提升企業生產的應變能力，動態把握，敏捷制造。體驗先進的報表分析、數據打印、可視平臺等無紙化辦公，省時省力。設備管理負責設備的全生命周期管理，包括：保養、監控、報警、設備異常、統計分析報表。需求進度系統解決方案一步云·數字工...

通過一步云·數字工廠可以將各種信息實時地反饋給企業者，透明的生產環節可避免各類暗箱操作，實時數據全局共享。消除“信息孤島”，大程度優化生產各環節料、工、具生產資源，優化生產流程，提升自動化水平，縮短產品周期，降低成本，提升交付能力。完整的質量檢驗全過程信息記錄，支持質量數據的信息化和動態可跟蹤性，易于進行質量分析、質量改進和明確質量責任，幫助企業提高產品質量，提高客戶滿意度。提升企業生產的應變能力，動態把握，敏捷制造。體驗先進的報表分析、數據打印、可視平臺等無紙化辦公，省時省力。報表中心中數據報表和圖表制作、查詢分析等工具可對用戶完全開放，滿足企業對個性化查詢、統計的需求。掃碼入庫系統什么功能...

質量分析質量管理數字化的本質就是質量數據的數字化。其實對于制造業而言，質量數據永遠都在那里，但是不好的就是，質量數據的應用效率并不高，這些數據就是一個又一個的信息孤島，它們是沒有辦法被高效集成應用的。只有通過數字化軟件對質量數據進行集成、分析，才能真正形成具有應用價值的質量數據。數字化軟件能根據生產流程中的質量數據，利用參數統計、概率分布等多種統計手段進行質量分析，挖掘產品質量與各種參數之間的規律，并以圖表形式展示出來。析控制圖可以監視生產，觀察產品質量波動情況，分析出質量問題,提出整改措施并記錄至檔案。產量統計系統手機版一步云數字工廠解決方案 設備互聯：將信息化技術與設備深度融合，讓工序實現...

通過實施一步云·數字工廠，將為您帶來巨大的效益： 企業的生產經營活動有管理信息和信息流，傳統生產管理中存在諸多問題，比如不精確的決策依據、生產秩序混亂、工藝規程無效、庫存失去控制、工區的利用率低、管理信息不一致而造成設計與制造錯誤。通過一步云·數字工廠的實施，使得工廠所面臨的問題迎刃而解，使得生產過程透明化、高效化、柔性化、可追溯化、事中控制和預防、高客戶滿意度、低成本運行，從而充分提高企業的主要競爭力。一步云·數字工廠的物料管理包括：缺料預警、用料防錯和采集、缺料補料、配送和統計分析報表。生產報工記錄系統哪家性價比高通過一步云·數字工廠可以確定各車間的零部件投入出產計劃，將全廠的生產計劃變成...

一步云·數字工廠的設備管理 設備作為企業生產的物質與技術要素，關系著生產的效率、質量與成本等問題。 一步云·數字工廠系統要實現對生產的整體管理，就要根據生產需要和業務流程，實現對設備資源的利用進行統一的規劃和分配。系統地實現對設備資源的利用效率和生產數據的采集、統計、和分析，其中基本數據包括生產設備監控、設備故障診斷、產量、設備數據采集與分析等。系統會記錄設備的基本情況、維修計劃、資源當前狀況等，記錄可以是自動采集或手工輸入設備運行狀態。如果機器停下或者發生計劃外的停機，系統可以自動報告停機情況以及記錄日期時間。操作員將說明停機的理由，將機器重新投入生產。所有停機原因都可以通過系統來捕捉，作未...

數字化賦能產品質量管理：質量追溯質量管理中非常重要的一點就是可追溯，即對任何一個產品或任何一個部件，都要能查詢到是哪天——哪條產線——哪個工單——經過哪幾道工序——哪臺設備——哪個班組——哪個操作工——原材料是哪家供應商的哪個批次——哪天入庫——哪天出庫等等。因此，質量管理的單據用手工登記和流轉，完全不能滿足需要。這時候數字化軟件顯得尤為重要。在數字化管理系統中，所有質量問題，包括采購原料的問題、生產過程中的問題、庫存積壓導致產品過期等問題，都能在系統中跟蹤和處理，做到透明、及時、閉環。而工廠計劃管理則可以支持對生產任務的快速響應和組織。庫存條碼系統什么功能一步云·數字工廠有透明生產全過程和多...

工廠的車間迫切需要對生產過程進行精確控制，以充分利用現有資源能力。但是ERP系統只能提供較粗略的計劃，難以滿足實際要求。這種矛盾導致了一步云·數字工廠的出現。一步云·數字工廠連接了工廠上下層系統之間過去一直被忽略但卻至關重要的信息斷層，它能將ERP系統的命令進一步細化，在對生產過程發出制造指令的同時，以生產計劃表的形式向車間提供更精確、優化的調度;將從車間中收集到的數據信息進行整理，并反饋回經營計劃系統，作為其下一步生產計劃的依據。采用嚴格的權限控制，所有自定義報表均須經授權后才能使用，保證系統的安全性、靈活性。員工效率系統哪家功能全物料管理：在一步云·數字工廠系統中建立多層級、多維度的物料編...

一步云·數字工廠庫存管理功能 接收入庫：采購接收入庫是倉庫業務活動的首步道環節，是做好庫存管理的基礎。入庫的基本要求是：保證入庫貨物數量準確，質量符合要求，包裝完整無損，手續完備清楚。倉庫人員按照貨物信息到貨接收并打印物料標簽，同時系統會自動生成對應的來料檢驗單據。檢驗判定之后，合格的原材料通過掃碼入合格庫（入庫精細到貨位），檢驗不合格的原材料進行退貨操作。 倉庫發貨：成品生產完成后，倉庫按訂單或合同將貨物發出，完成發運后，系統成品庫存現有量自動扣減。若因某種原因，客戶要將商品退回。這時退回來的商品同樣是需要進行退貨單等相關操作，方便后續的庫存調整與統計分析。拖動式工序派工平臺，智能排程高效準...

工廠的車間迫切需要對生產過程進行精確控制，以充分利用現有資源能力。但是ERP系統只能提供較粗略的計劃，難以滿足實際要求。這種矛盾導致了一步云·數字工廠的出現。一步云·數字工廠連接了工廠上下層系統之間過去一直被忽略但卻至關重要的信息斷層，它能將ERP系統的命令進一步細化，在對生產過程發出制造指令的同時，以生產計劃表的形式向車間提供更精確、優化的調度;將從車間中收集到的數據信息進行整理，并反饋回經營計劃系統，作為其下一步生產計劃的依據。拖動式工序派工平臺，智能排程高效準確，可視化精確實時管控。倉庫管理系統哪家便宜設備互聯：一步云·數字工廠可準確監控設備的狀態，并實時采集設備數據。設備參數與狀態監控...

一步云·數字工廠不但可以改善設備投資回報率，而且有助于及時交貨、加快庫存周轉、提升收益和現金流的績效，更重要的是有助于企業產品質量的提高和持續改進，以便大限度提高客戶滿意度，提升企業品牌形象和競爭力。通過一步云·數字工廠的系統可以實現對工廠內部的人、機、料、法、環的統一管理，同時系統通過生產前控制質量、控制計劃、生產中對質量數據實時自動采集和統計監控分析、生產后的統計分析和正反向質量追溯，使得工廠全員參與、不斷改進生產流程、產品、服務和公司文化，達到在規定的時間內生產高合格產品，以便大限度的滿足顧客需求，不斷提升產品的質量、提升企業的品牌形象和口碑，已達到提升競爭力的目的。設備管理負責設備的全...

一步云·數字工廠的數據采集模組 數據采集的監視和采集來自人員、機器和底層控制操作數據以及工序和物料信息。這些數據由車間手工錄入或由其他方式自動獲取。甚至突破了傳統的條碼采集，系統可直接和傳感器等多種自動化的工業設備聯機，從這些設備獲取數據。 線邊倉庫方面：在車間內實行線邊倉庫管理，物料出庫、工段加工完工后入線邊倉庫，使得車間管理更加有序。生產線方面∶物料上線進行數據采集，操作人員在線掃描自身工作牌條碼，記錄作業人員信息;掃描物料條碼，在制品投入生產前需掃描產品條碼，及掃描設備條碼，記錄設備信息。生產進度查詢方面：操作人員輸入生產工單號，可查詢目前該工單的成品下線數量和完成進度。報警管理：可在一...

通過一步云·數字工廠可以將各種信息實時地反饋給企業者，透明的生產環節可避免各類暗箱操作，實時數據全局共享。消除“信息孤島”，大程度優化生產各環節料、工、具生產資源，優化生產流程，提升自動化水平，縮短產品周期，降低成本，提升交付能力。完整的質量檢驗全過程信息記錄，支持質量數據的信息化和動態可跟蹤性，易于進行質量分析、質量改進和明確質量責任，幫助企業提高產品質量，提高客戶滿意度。提升企業生產的應變能力，動態把握，敏捷制造。體驗先進的報表分析、數據打印、可視平臺等無紙化辦公，省時省力。而工廠計劃管理則可以支持對生產任務的快速響應和組織。銷售情況分析系統哪家功能全一步云·數字工廠的物流跟蹤：實現對物料...

一步云·數字工廠的質量管理∶把從制造現場收集到的數據進行實時分析以控制產品質量。過程管理∶監控生產過程，并自動修正生產中的錯誤，提高加工效率和質量，或者向用戶提供糾正錯誤并提高在制行為的決策支持。工設備維護管理∶跟蹤和指導企業維護設備和刀具以保證制造過程的順利進行并產生除報警外的階段性、周期性和預防性的維護計劃，也提供對直接需要維護的問題進行響應。生產跟蹤∶提供工件在任意時刻的位置及其狀態信息。性能分析∶提供按分鐘級更新的實際制造過程的結果報告，并將這些結果與過去的歷史記錄及所期望出現的經營目標進行比較。一步云·數字工廠軟件的刀具管理，負責刀具的全生命周期管理。質量問題分析系統哪家便宜通過一步...

一步云·數字工廠物料跟蹤管理：通過條碼技術對生產過程中的物流進行管理和追蹤。物料在生產過程中，通過條碼掃描跟蹤物料在線狀態，監控物料流轉過程，保證物料在車間生產過程中快速高效流轉，并可隨時查詢。一步云·數字工廠質量過程管理：生產制造過程的工序檢驗與產品質量管理，能夠實現對工序檢驗與產品質量過程追溯，對不合格品以及整改過程進行嚴格控制。其功能包括：實現生產過程關鍵要素的詳細記錄以及完備的質量追溯，準確統計產品的合格率和不合格率，為質量改進提供量化指標。根據產品質量分析結果，對出廠產品進行預防性維護。可為其他部門例如客服提供查詢追溯報告的服務。看板管理系統排名一步云·數字工廠應用場景 數據管控供應...

庫內管理 FIFO：結合倉儲模塊，對出入庫的物料進行先進先出的判定和自動移動。 庫齡分析：對單件或批次物料的庫齡進行管理，包括批次周轉率、呆滯預警。 庫存盤點：結合業務和財務需求，定期對各倉庫實物進行盤點和自動擠差，并進行自動差異調整。 雜項調整：對于盤點差異或特殊業務，對系統的庫存數量進行雜項出入庫調整。可選擇責任部門，調整原因等。 庫存調撥：選擇要調整的倉庫貨位和物料批次數量，選擇增加或減少現有量，若是減少現有量，自動校驗倉庫是否允許負庫存。生產線的管理包括作業受理上線、數據采集、完工下線、轉序處理、作業監控和報表的統計分析。設備點檢管理系統怎么解決一步云·數字工廠庫存管理功能 接收入庫：...

質量分析質量管理數字化的本質就是質量數據的數字化。其實對于制造業而言，質量數據永遠都在那里，但是不好的就是，質量數據的應用效率并不高，這些數據就是一個又一個的信息孤島，它們是沒有辦法被高效集成應用的。只有通過數字化軟件對質量數據進行集成、分析，才能真正形成具有應用價值的質量數據。數字化軟件能根據生產流程中的質量數據，利用參數統計、概率分布等多種統計手段進行質量分析，挖掘產品質量與各種參數之間的規律，并以圖表形式展示出來。一步云·數字工創建生產管理各環節的業務統計、分析報表，讓客戶和工作人員均可了解工廠實時的運行信息。生產進度預警系統哪個好通過實施一步云·數字工廠，將為您帶來巨大的效益： 企業的...

【一步云數字工廠解決方案】 設備互聯 將信息化技術與設備深度融合，讓工序實現自動化生產。此外，系統提供豐富的驅動接口，能夠很好的將各個自動化設備以及控制系統中的數據進行采集和整合。 物料管理 為滿足對生產過程中間產物的管理，將配方拆解為不同的層級，在一步云·數字工廠系統中新增中間產物物料。對于配方拆分帶來的新物料編碼、新BOM關系將按一定規則整理輸出。若需要對BOM進行修改、新增，可通過人工創建、批量導入兩種方式進行維護。 質量追溯 在一步云·數字工廠系統中錄入工單及其生產任務。同時，將質量信息與生產工單、任務、產品等信息相關聯，并在系統中進行記錄，形成...