是3C領域對檢測要求極高的門類，包括玻璃外形打孔、鋼化、拋光、絲印、鍍膜、清潔等諸多復雜環節。而每一個生產環節都涉及玻璃質量檢測，工序多達10余道。目前幾乎所有的流程都是人工檢測。以全球**大的手機玻璃面板生產商伯恩光學為例，其14萬余員工中，有超過40%的人在進行蓋板玻璃人工檢測。另有數據統計顯示，目前中國手機蓋板玻璃檢測領域專職檢測人員達到10余萬人，每年工資支出超100億人民幣。即便是在大量人力成本的投入下，玻璃質檢合格率依舊很難保障。據了解，由于玻璃檢測過程中的強光照射，工人3個月視力即下降至，導致從業人員平均月流失率達到20%。進一步加劇了質檢員水平的波動，導致良率難以提升。受限于技術突破，困擾手機蓋板檢測的行業痛點，成為了中國手機制造業升級發展掣肘。而隨著機械、光學、人工智能算法的進步，如何攻克AOI（自動光學檢查）檢測技術的效率與準確率，實現品質的在線控制，有效降低成本，一直是從業者的未解難題。在此背景下，部分廠商開始嘗試采購海外設備，卻要為之負擔高額的技術引進和服務成本。為了實現內核技術自主可控，研發出世界前端的新型工業化檢測設備，國內各科研院所、高校和企業進行了大量探索。原有汽車玻璃生產工廠用檢具檢測只能達到幾十個點位，我公司設備檢測可達2500萬點。常州視覺玻璃面型檢測公司

    而不是全部的實施例。基于本方法中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本方法保護的范圍。除非單獨定義指出的方向外，本文涉及的上、下、左、右、前、后、內和外等方向均是以本方法所示的圖中的上、下、左、右、前、后、內和外等方向為準，在此一并說明。本方法提供了如圖1-3所示的一種大尺寸玻璃檢測裝置，包括液壓缸2、頂板6、旋轉支座8和鎖件9，所述頂板6的底壁焊接有兩組側板4，兩組所述側板4之間焊接有擱板1，所述擱板1的頂壁的**通過螺栓固定有液壓缸2，液壓缸2采用單活塞桿液壓缸，液壓缸2自帶控制開關，外部的電源為其提供電能，圖中未示出，所述液壓缸2的活塞桿的頂端通過螺栓固定有活動板7，所述頂板6的內部挖設有與活動板7適配的通槽，所述活動板7的底壁的四角處均通過螺栓固定有調節腿3，所述活動板7的頂壁焊接有旋轉支座8，所述旋轉支座8的兩側均設置有鎖件9，兩組所述鎖件9均通過螺栓固定在活動板7的頂壁。具體的，所述調節腿3包括方管30、立桿31和法蘭盤32，所述方管30的兩側均一體成型有帶有通孔的連接板，方管30通過螺栓與側板4連接，所述立桿31的底端插入方管30的內部。上海平面度玻璃面型檢測費用高鐵異形玻璃平面度、輪廓、裂紋等缺陷檢測，在線檢測，高精度檢測，減少人工，節約成本。

    使圖像邊緣信息更清晰以便于提取。本方法進一步公開了一種用于汽車玻璃檢測的圖像配準裝置，包括：***模塊，用于對標準汽車玻璃輪廓圖像和待檢測汽車玻璃輪廓圖像進行降采樣來構建圖像金字塔；第二模塊，用于對頂層的圖像用相似性度量公式計算在所有可能的位姿的相似度量，并運用加速中止策略對遍歷計算進行加速；第三模塊，用于將配準結果映射到圖像金字塔的下一層，并將配準結果周圍的區域確定為新的搜索區域；第四模塊，用于重復步驟s02到s03，直到映射到金字塔的底層，配準結束，輸出配準結果。本方法還公開了一種基于機器視覺的汽車玻璃檢測裝置，包括：圖像獲取模塊，用于獲取標準汽車玻璃圖像和待檢測的汽車玻璃圖像；邊緣提取模塊，用于對各汽車玻璃圖像進行邊緣提取，得到各汽車玻璃圖像的像素級邊緣輪廓；亞像素定位模塊，用于對像素級邊緣輪廓進行亞像素定位，得到各汽車玻璃圖像的亞像素邊緣輪廓；如上所述的用于汽車玻璃檢測的圖像配準裝置，用于對得到的標準汽車玻璃輪廓和待檢測汽車玻璃輪廓進行配準；計算模塊，用于計算待檢測玻璃的誤差尺寸。本方法進一步公開了一種基于機器視覺的汽車玻璃檢測系統，包括***程序模塊。

    通過掃描坐標與軸向位置數據重建出自由曲面樣品11的三維輪廓；其中，自由曲面樣品11置于二維精密位移臺12上，由掃描60bf8332-d34a-4b4a-a33c-ca19驅動二維精密位移臺12按照圖4所示掃描路徑進行運動；光束位移模塊由x光學平板6、y光學平板8及x電機5、y電機7組成；x光學平板6固定于x電機5轉軸上，y光學平板8固定于y電機7轉軸上，x電機5和y電機7的放置均垂直于準直鏡2的光軸，保證x電機5和y電機7正交，且準直鏡2的準直光束通過x光學平板6和y光學平板8產生離軸位移；通過所述x電機和y電機帶動x光學平板和y光學平板旋轉，對準直光束的離軸量進行調節；共焦模塊由收集透鏡14、放置在收集透鏡14焦點處的眼兒15以及光電探測器16組成。并且，光電探測器16的安裝位置須保證其能夠收集透過眼兒15的全部光強；通過光束位移模塊產生的光束離軸效果如圖2和圖6所示，其中x光學平板6和y光學平板8的轉動角度越大，根據平板的折射作用，光束的離軸量r越大，那么，離軸準直光束經過物鏡10匯聚后仍然聚焦于物鏡10焦點，但由于離軸準直光束的平面光斑22不充滿物鏡的入瞳21，匯聚光束的角度變為β，與自由曲面樣品11在測量點m的法線方向一致，即可實現對自由曲面樣品11的法向跟蹤。我公司在線高精度玻璃檢測，在質檢工段模塊式安裝，節約企業生產時間及成本。

    2、本公司方法彌補了市面上以往沒有辦法檢測解析擴展式多項次自由曲面，只有通過實際組裝來判定加工的東西是否符合標準的空白；3、在產品加工下來后就能及時檢測后數據反饋給加工者作修正補償，也可以反饋至設計處及時修整參數，反饋及時高效；4、本公司方法的檢測方法測量精度高，誤差小，可以控制在，且充分縮短了普通生產和實及組裝時間，效率高。附圖說明圖1為本公司方法擴展式多項次自由曲面檢測方法的流程圖。具體實施方式下面結合具體的實施方式來對本公司方法進行進一步的說明。擴展式多次項自由曲面檢測方法，包括以下步驟：s1.構建參數公式，公式如下：s2.采用c++方式對設計參數公式的程序編寫；s3.將c++編譯程序導入ua3p建立設計擴展式多次項自由曲面模型，按設計參數公式輸入所需參數，建立好一個擴展式多次項自由曲面模型；s4.采用ua3p原子力探頭掃描測量，編寫nc測量路徑，測量完整面后顯示為一個3d輪廓面型；s5.對掃描測量點圖像進行濾波處理后，輸出真實測量結果。推薦的，所述步驟s2中采用c++方式對設計參數公式及其涉及的項目進行程序編寫，所述涉及的項目包括參數公式中的x，y，c，k，c1，c2，c3，…，c15中的任一項。推薦的。非接觸柔性汽車玻璃面形檢測，檢測速度4秒每片，在線高速檢測。杭州異形玻璃面型檢測質量好價格憂的廠家

我公司基于相位偏折光學的在線高精度玻璃檢測，解決工廠多檢具、費用高、難儲存的難題。常州視覺玻璃面型檢測公司

    圖4為本方法的檢測方法在具體實施例的方法流程圖。圖5為本方法中通過canny算子提取邊緣的方法流程圖。圖6為本方法中雙線性插值法示意圖。圖7為本方法中輪廓誤差示意圖。具體實施方式以下結合說明書附圖和具體實施例對本方法作進一步描述。如圖1所示，本實施例公開了一種用于汽車玻璃檢測的圖像配準方法，包括步驟：s01、通過卷積計算將待配準的汽車玻璃圖像和標準汽車玻璃圖像進行降采樣來構建圖像金字塔；圖像金字塔的層數l由圖像的分辨率決定，金字塔如圖3所示；s02、對頂層的圖像用相似性度量公式計算在所有可能的位姿的相似度量，并運用加速中止策略對遍歷計算進行加速；s03、將配準結果映射到圖像金字塔的下一層，并將配準結果周圍的區域確定為新的搜索區域；s04、重復步驟s02到s03，直到映射到金字塔的底層，配準結束，輸出配準結果。本方法的用于汽車玻璃檢測的圖像配準方法，利用形狀模板相似度量和圖像金字塔相結合，將標準汽車玻璃輪廓和待檢測汽車玻璃輪廓進行配準，計算待檢測玻璃與模板玻璃的誤差，此種配準方法可以有效提高配準速度和配準精度，從而提高玻璃檢測效率及精度。如圖2所示，本實施例中，步驟s02具體包括：s21、將一個圖像模板定義為點集pi＝(ri。常州視覺玻璃面型檢測公司

    領先光學技術（江蘇）有限公司成立于2019年，公司總部地址位于武進區天安數碼城內獨棟12-2#寫字樓。我們的種子企業“ling先光學技術（常熟）有限公司”成立于2014年，是國家高新技術企業、科技型中小型企業、江蘇省民營科技企業、雛鷹企業。知識產權80余項（發明專利8項）。內核團隊：教授2名、博士2名、行業渠道關鍵人4人。長期穩定與復旦大學、大連理工大學合作。底層技術包括：光學（相位偏折、白光干涉、白光共焦、深度學習）；MicroLED（發光器件、透明顯示、微型投影）。是做一件“利用光學進行工業質量檢測設備的生產和制造”。自主開發光學系統和底層內核算法，擁有十年以上行業經驗，主要應用于：汽車玻璃檢測行業、片材檢測行業、半導體材料檢測行業，我們的戰略新產品：微米級光刻機已經完成版流片，也正在一步步趨于穩定和成熟。公司在科技的浪潮中，已經具有將內核技術轉化為產品的經驗與能力。公司是高科技、高成長性企業，公司不斷的夯實自身技術基礎，愿成為中國工業發展中奠基石的一份子，打破國外的智能裝備的，樹名族自有高技術品牌。