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非隧道式汽車面漆檢測設備供應商

來源: 發(fā)布時間:2022-06-27

機器視覺缺陷檢測是基于缺陷庫的比對和匹配來判別缺陷是否超出要求,缺陷檢測需要建被檢測物品的缺陷庫,并通過快速比對實物與缺陷庫來代替人眼作出是否合格的判別。缺陷檢測需要盡可能大的光學視場,以能分辨出小缺陷要求為極限分辨率的標準(由于人眼的極限分辨率是0.1mm,因此,缺陷檢查一般需要挑出大于0.1mm,可能大的光學視場,即盡可能小的光學倍率和盡量大的景深水提高效率,這與尺寸測量的要求正好相反。機器視覺檢測系統(tǒng)基于高分辨率工業(yè)相機和視覺軟件,可對產(chǎn)品進行外觀檢測、尺寸測量、角度測量、字符識別等。缺陷檢測系統(tǒng)可根據(jù)用戶需求及設定的技術(shù)指標要求自動進行檢測,并對有缺陷部位進行標識,或者根據(jù)需要自動分揀、剔除,為行業(yè)檢測提供比較好解決方案,提高系統(tǒng)的自動化程度?;谝曈X表面缺陷自動檢測作為快速發(fā)展的新型檢測技術(shù),具有速度快、效率高等優(yōu)點,已經(jīng)應用到多個行業(yè)。非隧道式汽車面漆檢測設備供應商

汽車面漆檢測設備

    汽車涂裝是汽車生產(chǎn)制造過程中至關(guān)重要的一個環(huán)節(jié),進行涂裝后的車身需進行表面漆膜缺陷的檢測和修飾。傳統(tǒng)的工業(yè)線缺陷檢測系統(tǒng)采用人眼初檢和人工復檢,由于受到人眼分辨率、分辨速度及檢驗工人主觀意識的影響,且長時間的密集工作以及白色燈光的反射會導致工人的視覺疲勞,人工檢測的效率并不高,常有漏檢的現(xiàn)象發(fā)生。我公司外針對車身漆膜缺陷檢測的研究現(xiàn)狀,總結(jié)并分析了現(xiàn)有的傳統(tǒng)目標檢測算法及基于深度學習的目標檢測算法的優(yōu)劣,提出了一種基于視覺的車身漆膜缺陷自動檢測與分類方法,該方法能有效改進傳統(tǒng)人工目視檢測的不足,提高汽車車身漆膜質(zhì)量。研究內(nèi)容主要包括以下幾點:(1)通過在汽車涂裝車間質(zhì)檢流水線的數(shù)據(jù)采集,獲得車身漆膜缺陷樣本集,分析常見的車身漆膜缺陷種類及其形態(tài)學特征,提出了一種樣本集的離線數(shù)據(jù)增強策略,使用該策略對樣本集進行增強并建立了車身漆膜缺陷數(shù)據(jù)庫;(2)通過對SSD算法的研究,提出了一種改進的MobileNet-SSD算法,從網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)和匹配策略兩方面對SSD算法進行了改進;(3)設計并實現(xiàn)了車身漆膜缺陷自動檢測及分類系統(tǒng),通過Web服務器的形式為用戶提供車身漆膜缺陷檢測與分類的服務,保證用戶無論使用什么系統(tǒng)及設備均可得到相同的用戶體驗。襄陽工業(yè)質(zhì)檢汽車面漆檢測設備我們的缺陷檢測裝置不僅可以嚴格管控產(chǎn)品質(zhì)量,還能對產(chǎn)品缺陷進行工藝溯源,為工藝品質(zhì)改善提供數(shù)據(jù)支持。

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    汽車漆面缺陷主要有顆粒流排劃痕等,漆面缺陷檢測系統(tǒng)是利用機器模擬人眼的視覺功能,輔助完成漆面缺陷的檢測和判斷工作。漆面缺陷檢測系統(tǒng)通常由前端采集傳輸和后端處理顯示2部分組成。前端采集傳輸主要是通過工業(yè)相機完成整車漆面圖像的采集和傳輸,后端處理顯示主要是針對漆面缺陷圖像進行數(shù)據(jù)處理、分析分類和終端顯示。系統(tǒng)硬件主要包括光源、工業(yè)相機、視覺處理器以及機器人等,系統(tǒng)軟件主要包括視覺分析系統(tǒng)和運動控制系統(tǒng)等。系統(tǒng)對漆面缺陷檢測的過程和結(jié)果全程保存在本地電腦數(shù)據(jù)庫上,同時可以與車間管理系統(tǒng)對接,實現(xiàn)檢測結(jié)果的分類查詢、匯總分析等功能。主流的漆面檢測技術(shù)路線分為2類,一類是隧道式缺陷檢測系統(tǒng),另一類是機器人式缺陷檢測系統(tǒng)。隧道式和機器人式缺陷檢測系統(tǒng)的共同點在于均為鏡面反射成像原理,支持顆粒流掛劃痕等漆面缺陷的檢測,但受制于光學成像的局限性,車身遮擋區(qū)域及外板邊緣10mm無法檢測。

    但是所采集的圖像信息并不是全部用于檢測提示,比如車頂天窗、天線孔等位置,同樣會生成非預設參數(shù),但這些區(qū)域會自動去除在缺陷檢測之中。在該環(huán)節(jié)中,系統(tǒng)主要通過感興趣區(qū)域ROI機制進行控制,通過該機制可以讓系統(tǒng)分辨出采集圖像中可以忽略的信息內(nèi)容,進而保證檢測具有更高的針對性與精確性。對于不同顏色的車身,檢測系統(tǒng)也會建立智能學習體系,針對不同的顏色建立檢測參數(shù)庫,進而以更精確的數(shù)據(jù)檢測其光線范圍,保證圖像采集的高質(zhì)量標準,從而保證檢測系統(tǒng)不會受到因顏色而帶來的反射光光線線差差異異影影響響。圖像處理自動檢測系統(tǒng)在得到傳感器采集的諸多圖像之后,則要對高清圖片進行圖像二值化算法處理,進而通過算法疊加擬合,模擬生成對應車型的檢測模板。在實際檢測過程中,系統(tǒng)可以根據(jù)車型自動設置主模板視覺傳感器,其他傳感器則會根據(jù)算法進行區(qū)域整合,進而保證檢測范圍完整化。而后系統(tǒng)會建立預設標準,并根據(jù)定點圖案搜索智能識別檢測區(qū)域中的區(qū)域形狀,以此辨識缺陷存在的位置以及大小范圍。結(jié)果輸出在車身返修線上設有人工返修工位,并配備了液晶顯示器,當自動檢測系統(tǒng)檢測完畢后,其結(jié)果信息會即時存儲到系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫之中。自動檢測系統(tǒng)是支持在流水線上短周期掃描的系統(tǒng),不會中斷生產(chǎn)節(jié)拍,可以大幅提高企業(yè)產(chǎn)能和工作效率。

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    隨著汽車市場不斷消費升級,漆面外觀及質(zhì)量受到越來越多的關(guān)注。工藝水平及生產(chǎn)環(huán)境等不確定性因素會造成涂層表面產(chǎn)生不同程度的缺陷。目前涂裝漆膜缺陷主要依靠人工檢測,勞動成本高,主觀影響大,制約了涂裝的生產(chǎn)效率。此外,靠人工不能達到完全準確的質(zhì)量判斷,增加子返工成木.限制了企業(yè)擴大產(chǎn)能,甚至還可能會造成用戶抱怨,對企業(yè)聲譽造成影響。近年來,隨著工業(yè)信息化和智能化的發(fā)展,涂裝漆面缺陷檢測對自動化、智能化生產(chǎn)模式的需求日益增長。機器視覺作為1種新興技術(shù),具有高效、穩(wěn)定和自動化程度高等特點,為漆面缺陷檢測系統(tǒng)的研發(fā)奠定了理論基礎?;跈C器視覺的檢測方法可以較好地解決傳統(tǒng)人工檢測遇到的時間長、工作量大、效率低等問題。 我們的設備可以提高生產(chǎn)效率和自動化程度,實現(xiàn)生產(chǎn)質(zhì)量的自動檢,保證產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性和產(chǎn)品的競爭力。上海偏折光學法汽車面漆檢測設備供應商

為公司產(chǎn)品的高質(zhì)量貢獻寶貴經(jīng)驗,助力公司高效精益生產(chǎn)。非隧道式汽車面漆檢測設備供應商

    當所述機身10遠離需要補油漆的汽車表面時所述三通閥56將左側(cè)的所述diyi連通管55與所述第二連通管57連通,此時啟動所述氣泵17時,所述噴頭16能夠噴射出油漆,當所述機身10貼近需要補油漆的汽車表面時所述三通閥56將右側(cè)的所述diyi連通管55與所述第二連通管57連通,此時啟動所述氣泵17時所述噴頭16能噴射出拋光液,此時配合所述拋光輪44轉(zhuǎn)動可實現(xiàn)汽車外漆拋光。,本實施例所述固定連接方法包括但不限于螺栓固定、焊接等方法。如圖1-4所示,本發(fā)明的設備在初始狀態(tài)時,所述機身10與所述限位塊24貼合,所述花鍵桿23末端斜面朝下,所述第二連通管57與左側(cè)的所述diyi連通管55連通。整個裝置的機械動作的順序:1、當本發(fā)明的設備工作時,首先將汽車劃痕周邊清理干凈,將設備搬運至需要修補的劃痕上方,將設備底部設置的四個活塞18吸附到汽車表面,向左側(cè)的所述儲液腔28內(nèi)加入汽車原廠油漆,同時向右側(cè)的所述儲液腔28內(nèi)加入拋光液,此時啟動所述第二電機48帶動所述第三轉(zhuǎn)軸51轉(zhuǎn)動,所述第三轉(zhuǎn)軸51轉(zhuǎn)動帶動所述第二齒輪49與所述第三齒輪53轉(zhuǎn)動,由于所述第三齒輪53與所述內(nèi)齒圈52嚙合,此時所述第三齒輪53轉(zhuǎn)動帶動所述轉(zhuǎn)動架13轉(zhuǎn)動,同時所述第二齒輪49轉(zhuǎn)動帶動所述第二轉(zhuǎn)軸36轉(zhuǎn)動。非隧道式汽車面漆檢測設備供應商

    領(lǐng)先光學技術(shù)(江蘇)有限公司成立于2019年,公司總部地址位于武進區(qū)天安數(shù)碼城內(nèi)獨棟12-2#寫字樓。我們的種子企業(yè)“l(fā)ing先光學技術(shù)(常熟)有限公司”成立于2014年,是國家高新技術(shù)企業(yè)、科技型中小型企業(yè)、江蘇省民營科技企業(yè)、雛鷹企業(yè)。知識產(chǎn)權(quán)80余項(發(fā)明專利8項)。內(nèi)核團隊:教授2名、博士2名、行業(yè)渠道關(guān)鍵人4人。長期穩(wěn)定與復旦大學、大連理工大學合作。底層技術(shù)包括:光學(相位偏折、白光干涉、白光共焦、深度學習);MicroLED(發(fā)光器件、透明顯示、微型投影)。是做一件“利用光學進行工業(yè)質(zhì)量檢測設備的生產(chǎn)和制造”。自主開發(fā)光學系統(tǒng)和底層內(nèi)核算法,擁有十年以上行業(yè)經(jīng)驗,主要應用于:汽車玻璃檢測行業(yè)、片材檢測行業(yè)、半導體材料檢測行業(yè),我們的戰(zhàn)略新產(chǎn)品:微米級光刻機已經(jīng)完成版流片,也正在一步步趨于穩(wěn)定和成熟。公司在科技的浪潮中,已經(jīng)具有將內(nèi)核技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品的經(jīng)驗與能力。公司是高科技、高成長性企業(yè),公司不斷的夯實自身技術(shù)基礎,愿成為中國工業(yè)發(fā)展中奠基石的一份子,打破國外的智能裝備的,樹名族自有高技術(shù)品牌。

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