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東莞異形玻璃面型檢測哪家好

來源: 發(fā)布時間:2024-04-03

本實用新型進一步設(shè)置為:所述限位槽設(shè)置成十字槽,所述限位柱的端頭設(shè)置成與十字槽相匹配的十字頭。通過采用上述技術(shù)方案,限位柱的插入端可以對緊固螺絲進行周向限位,防止緊固螺絲轉(zhuǎn)動從限位柱內(nèi)旋出。綜上所述,本實用新型的有益技術(shù)效果為:1、限位組件能夠?qū)π脒B接基臺內(nèi)的緊固螺絲進行壓持固定,防止緊固螺絲在受到載荷沖擊時發(fā)生松動,增強了***連接基臺與第二連接基臺之間的連接穩(wěn)固性;2、限位組件通過兩側(cè)的固定螺栓固定在連接基臺上,固定螺栓上的預(yù)緊力在一定程度上可以抑制緊固螺絲的旋出;3、限位柱的端頭呈十字頭,當其插入到緊固螺絲的限位槽內(nèi)時,限位柱的端頭對緊固螺絲進行周向限位,防止緊固螺絲向外旋出。附圖說明圖1是本實用新型的剖面視圖。圖2是圖1中a的放大圖。圖3是本實用新型的整體結(jié)構(gòu)示意圖。圖4是本實用新型中限位組件的結(jié)構(gòu)示意圖。圖5是本實用新型中緊固螺絲的結(jié)構(gòu)示意圖。圖中,1、單元幕墻框;2、單元幕墻玻璃板;3、***連接基臺;31、螺絲柱;4、第二連接基臺;41、緊固螺絲;411、限位槽;5、結(jié)構(gòu)膠;6、限位組件;61、限位板;62、限位柱;621、十字頭;63、固定螺栓;64、鎖緊螺母。我們的產(chǎn)品具有良好的用戶口碑和市場聲譽,深受用戶信賴和好評。東莞異形玻璃面型檢測哪家好

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從切取多塊用玻璃母材4取出多個玻璃面板2。此外,關(guān)于蝕刻步驟中所使用的構(gòu)成等,在后述的液晶面板的制造時合起來進行說明,因此在此省略其說明。接著,說明本發(fā)明所涉及的液晶面板的制造方法的一實施方式。圖17的(a)示出了本發(fā)明的一實施方式所涉及的液晶面板10的概略構(gòu)成。如同圖所示,液晶面板10將陣列基板12以及彩色濾光片基板14包夾液晶層地進行貼合而構(gòu)成。陣列基板12以及彩色濾光片基板14的構(gòu)成能采用與公知的構(gòu)成同樣的構(gòu)成,因此在此省略說明。陣列基板12具有被設(shè)置為從與彩色濾光片基板14貼合的區(qū)域延伸出來的電極端子部122。在該電極端子部122連接有多個電氣電路,液晶面板10和這些電氣電路收納于框體,從而構(gòu)成例如圖17的(b)所示那樣的智能手機100。接著,針對制造液晶面板10的方法的一例進行說明。如圖18的(a)以及圖18的(b)所示,一般而言,液晶面板10制作成含有多個液晶面板10的切取多塊用玻璃母材50的形態(tài),并對切取多塊用玻璃母材50進行分割,從而得到單個液晶面板10。雖然在本實施方式中,為了方便,說明對將6個液晶面板10配置為3行2列的矩陣狀的切取多塊用玻璃母材50的處理,但切取多塊用玻璃母材50中所含的液晶面板10的數(shù)量能適當增減。杭州視覺玻璃面型檢測哪家好我們的汽車檢測設(shè)備能夠幫助用戶提高工作效率,減少車輛維修時間和停機損失。

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讀取共焦模塊中的光電探測器的輸出信號,通過軸向60bf8332-d34a-4b4a-a33c-ca控制物鏡驅(qū)動器軸向掃描以獲得共焦軸向強度曲線,并通過信號處理提取共焦軸向強度曲線的峰值,進而獲得測量點m的軸向位置。掃描60bf8332-d34a-4b4a-a33c-ca控制二維精密位移臺進行二維掃描運動,并讀取軸向60bf8332-d34a-4b4a-a33c-ca處理得到的軸向位置,通過掃描坐標與軸向位置數(shù)據(jù)重建出自由曲面樣品的三維輪廓。有益效果(1)利用共焦探測技術(shù),通過光束離軸控制實現(xiàn)法向跟蹤,使得測量光束始終垂直匯聚于被測自由曲面樣品表面,并使得反射光束與測量光束共光路,利于在大角度范圍內(nèi)保持共焦探測技術(shù)的高靈敏定焦能力。。

    得到的平均值作為窗口中心點像素灰度值的濾波值。如果沒有像素點的灰度值在置信區(qū)間內(nèi),則中心點像素的灰度值保持不變。本實施例中,步驟2)中的中值濾波處理為:用一個n×n(n=3,5,7,…,)的窗口在圖像上滑動濾波,將窗口中所有像素點的灰度值按照升序或降序排列,取排列的中值作為窗口中心點像素灰度值的濾波值。本實施例中,步驟2)中的圖像增強的處理為:首先用低通濾波器對圖像進行濾波,得到原圖像的灰度平均值,根據(jù)下式計算終的灰度值;g(x,y)=[f(x,y)-m(x,y)]×factor+f(x,y)其中,f(x,y)為原始灰度值,g(x,y)為增強后的灰度值,m(x,y)為灰度平均值,factor為對比度度量因子。本產(chǎn)品通過對原始汽車玻璃圖像進行預(yù)處理,預(yù)處理包括sigma濾波、中值濾波和圖像增強處理,將原始圖像中的噪聲去除,使圖像更清晰;其中利用圖像增強技術(shù),增強圖像的邊緣信息,使圖像邊緣信息更清晰以便于提取。本實施例中,在步驟3)中,通過canny算子對預(yù)處理后的圖像進行邊緣提取,對應(yīng)步驟為:步驟)用一維高斯函數(shù)對圖像進行平滑濾波,高斯函數(shù)g(x,y)表示如下:用高斯函數(shù)g(x,y)對原始圖像f(x,y)進行卷積計算,得到平滑圖像i(x,y):i(x,y)=g(x,y)*f(x。適用于玻璃表面、拋光階段的光學(xué)反射鏡檢測的玻璃面型檢測。

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    隨著無線充電技術(shù)的推廣和5G商用的到來,3D曲面玻璃因其舒適的手感、完美貼合柔性屏以及自身良好的物理特性等優(yōu)勢在手機中應(yīng)用越來越廣,預(yù)計到2019年,3D曲面智能手機將占智能手機市場的80%,市場前景廣闊。面對如此巨大的“蛋糕”,各大廠商紛紛投入對其的研發(fā)和完善,伯恩、藍思、星星科技、比亞迪等企業(yè)在3D曲面玻璃加工設(shè)備及技術(shù)的持續(xù)投入,為3D玻璃相關(guān)設(shè)備及材料企業(yè)帶來5到10年的黃金發(fā)展期。然而目前阻礙3D玻璃產(chǎn)品良率的很大一部分原因在于手機3D玻璃檢測環(huán)節(jié)。首先,玻璃本身透明性好,反射率低、帶有弧度;其次,3D玻璃需要檢測弧度、平整度、輪廓度、R角等復(fù)雜參數(shù)。對于曲面屏的很多參數(shù),現(xiàn)有檢測手段是難以完成的。3D玻璃需檢測參數(shù)及步驟(1)長、寬、高、R角等(2)通孔內(nèi)直徑(長、寬、孔徑等)(3)弧面輪廓度、孔輪廓度等(4)平面度、平行度、位置度(5)平面處厚度、弧面處厚度(6)home鍵(盲孔)長、寬、輪廓度等(7)絲印處等一般來說,3D玻璃檢測的流程分為以下四步:手機3D玻璃檢測在整個加工工藝環(huán)節(jié)中需經(jīng)歷多次,較平面玻璃檢測難度要大,且量產(chǎn)問題一直是在行業(yè)普遍存在的問題。為保證產(chǎn)品的品質(zhì),提升3D智能手機的良率。玻璃面型檢測是應(yīng)用于玻璃方面的面型檢測設(shè)備。東莞異形玻璃面型檢測哪家好

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    得到各汽車玻璃圖像的亞像素邊緣輪廓。作為上述技術(shù)方案的進一步改進,步驟2)中的sigma濾波處理為:用一個n×n(n=3,5,7,…,)的窗口在圖像上滑動濾波,首先計算濾波窗口中所有像素灰度值的標準差σ;設(shè)中心點像素灰度值為p,根據(jù)v=[p-2σ,p+2σ]計算置信區(qū)間范圍,選擇所有在置信區(qū)間范圍內(nèi)的窗口像素的灰度值用于計算其平均值,得到的平均值作為窗口中心點像素灰度值的濾波值;如果沒有像素點的灰度值在置信區(qū)間內(nèi),則中心點像素的灰度值保持不變。作為上述技術(shù)方案的進一步改進,步驟2)中的中值濾波處理為:用一個n×n(n=3,5,7,…,)的窗口在圖像上滑動濾波,將窗口中所有像素點的灰度值按照升序或降序排列,取排列的中值作為窗口中心點像素灰度值的濾波值。作為上述技術(shù)方案的進一步改進,步驟2)中的圖像增強處理為:用低通濾波器對圖像進行濾波,得到原圖像的灰度平均值,根據(jù)下式計算終的灰度值;g(x,y)=[f(x,y)-m(x,y)]×factor+f(x,y)其中,f(x,y)為原始灰度值,g(x,y)為增強后的灰度值,m(x,y)為灰度平均值,factor為對比度度量因子。作為上述技術(shù)方案的進一步改進,在步驟3)中,通過canny算子對預(yù)處理后的圖像進行邊緣提取。東莞異形玻璃面型檢測哪家好

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