本發明的設備再噴涂時將噴涂區域密封，避免了油漆外漏污染汽車表面油漆。附圖說明為了更清楚地說明發明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖jinjin是發明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。下面結合附圖和實施例對本發明進一步說明。圖1是本發明的一種汽車外漆修補拋光一體機整體結構示意圖。圖2是圖1中仰視圖。圖3是圖1中a-a的結構示意圖。幫助制造商和維修人員快速響應，優化生產和維修流程。鞍山工業質檢汽車面漆檢測設備品牌

與原來的SSD算法相比，精度有效提高。，并將CNN與mobilenetSSD結合在一起，有效地實現了對容器密封表面上的裂縫，凹痕，邊緣和劃痕的實時，準確檢測。盡管深度學習方法在目標檢測中表現出色，但它并不是特定領域的綜合內容。到目前為止，關于汽車車身漆膜缺陷檢測的研究還很少。本文提出了一種改進的MobileNet-SSD的車身涂料缺陷檢測算法。首先，提出了一種數據增強方法來擴展在生產車間中收集的車身漆膜缺陷圖像，并改進了傳統SSD算法的網絡結構和匹配策略。以MobileNet代替vgg16作為SSD的基本網絡，實現了汽車車身漆膜缺陷的自動檢測，有效提高了檢測速度和準確性。吉林快速汽車面漆檢測設備供應商在汽車制造業中，光澤度計能夠快速準確地評估面漆的光滑程度和一致性;

該模型將每個標簽學習定義為二進制任務，以應對多標簽學習問題。，然后使用VGG網絡來訓練和識別缺陷位置。還有的研究者提出了一種幀間注意策略和幀間深度卷積神經網絡來檢測輸入的X射線圖像中的缺陷，從而有效地提高了檢測精度。還有的研究者提出了一種基于YOLOV2的色織疵點自動定位與分類方法。在收集了276個色織的織物缺陷圖像并進行預處理之后，使用YOLO9000，YOLO-VOC和TinyYOLO構建了織物缺陷檢測模型。，然后將不平坦的表面劃分為潛在的缺陷區域，并使用神經網絡對缺陷區域進行識別和分類。。

包括四套檢測機械手臂、四套漆面視覺檢測模組；檢測時，被檢測汽車移動至檢測區域后，四套檢測機械手臂分別帶動固定在檢測機械手臂前端的四套漆面視覺檢測模組依據汽車表面輪廓定位檢測劃分規劃得到的采樣點，進行汽車表面的全范圍成像，成像后通過汽車漆面圖像處理提取汽車漆面表面外觀缺陷。所述的漆面視覺檢測模組包括：n套成像鏡頭相機組、防護外殼、大尺寸條紋投影屏、三個測距傳感器、均勻漫射發光板；n套成像鏡頭相機組、大尺寸條紋投影屏、三個測距傳感器、均勻漫射發光板均剛性固定在防護外殼上；測試內容包括抗紫外線、抗腐蝕、抗刮擦、耐溫變等，通過模擬不同的環境條件;

第二階段:(1966-1985年)可稱為陽極電泳階段。隨著技術進步，開發并采用了陽極電泳涂裝以及氨基面漆、“濕碰濕"涂面漆工藝、表面活性劑清洗、輻射烘干和靜電涂裝等車身涂裝技術。在此期間d一汽車廠改造了老的車身涂裝線,并設計新建了jun用越野車的車身涂裝線，在70年代后期集團內車身涂裝技術之大成設計建成了二汽的車身涂裝線。為適應小批量的紅旗牌、上海牌轎車和630型豪華客車的生產，設計建設了轎車車身涂裝車間，采用了下抽風噴涂室，因車身表面不平整，仍保留了以手工作業為主的刮膩子等的作坊式生產。為了確保每一輛出廠汽車的面漆都能達到z高標準；鞍山工業質檢汽車面漆檢測設備品牌

這種設備的應用有助于汽車制造商優化涂裝工序，平衡成本與質量，同時保障面漆的長期耐用性。鞍山工業質檢汽車面漆檢測設備品牌

2.1國內汽車涂裝發展簡史中國汽車工業起步于50年代，在1956年7月d一輛“解放"牌汽車開下總裝線之前，我國只有汽車修配業，汽車涂裝也是作坊式的汽車修補涂裝。回顧我國汽車車身涂裝40多年的變革過程，可分為四段歷程，從載重汽車車身涂裝發展到轎車車身涂裝，堅持走引進、消化和開發的道路，使車身涂裝技術逐步現代化。現將四段歷程的發展概況簡述如下:第一階段:(1956-1965年)可稱為從前蘇聯引進的汽車涂裝技術的消化階段。d一個五年計劃期間開創了汽車工業由前蘇聯斯大林汽車廠包建一汽shou次引進工業化的車身涂裝生產線。其涂裝技術為:駕駛室涂裝工序是手工清洗一噴涂鐵紅醇酸樹脂底漆一烘干一噴涂d一道醇酸樹脂面漆一烘干一噴涂第二道面漆一烘干。覆蓋件在涂底漆前進行磷化處理(噴射式的六室脫脂磷化聯合機，直到60年代初才調試投產)，均為手工噴涂，增壓箱輸漆。噴漆室為側抽風水幕式，烘干室為橋式，采用普通懸掛式輸送鏈，串聯式布置。1956年7月15日一汽投產時的車身涂裝工藝水平和用材略高于當時蘇聯的水平，當時蘇聯載貨汽車還用硝基面漆。通過quan面消化引進蘇聯的汽車涂裝技術，為發展我國的汽車涂裝打下了良好的基礎。鞍山工業質檢汽車面漆檢測設備品牌