使圖像邊緣信息更清晰以便于提取。本方法進一步公開了一種用于汽車玻璃檢測的圖像配準裝置，包括：***模塊，用于對標準汽車玻璃輪廓圖像和待檢測汽車玻璃輪廓圖像進行降采樣來構建圖像金字塔；第二模塊，用于對頂層的圖像用相似性度量公式計算在所有可能的位姿的相似度量，并運用加速中止策略對遍歷計算進行加速；第三模塊，用于將配準結果映射到圖像金字塔的下一層，并將配準結果周圍的區域確定為新的搜索區域；第四模塊，用于重復步驟s02到s03，直到映射到金字塔的底層，配準結束，輸出配準結果。本方法還公開了一種基于機器視覺的汽車玻璃檢測裝置，包括：圖像獲取模塊，用于獲取標準汽車玻璃圖像和待檢測的汽車玻璃圖像；邊緣提取模塊，用于對各汽車玻璃圖像進行邊緣提取，得到各汽車玻璃圖像的像素級邊緣輪廓；亞像素定位模塊，用于對像素級邊緣輪廓進行亞像素定位，得到各汽車玻璃圖像的亞像素邊緣輪廓；如上所述的用于汽車玻璃檢測的圖像配準裝置，用于對得到的標準汽車玻璃輪廓和待檢測汽車玻璃輪廓進行配準；計算模塊，用于計算待檢測玻璃的誤差尺寸。本方法進一步公開了一種基于機器視覺的汽車玻璃檢測系統，包括***程序模塊。基于相位偏折光學的高精度汽車玻璃面形檢測檢測設備，PV精度100nm。寧波翹曲度玻璃面型檢測供應商

    本方法進一步公開了一種用于汽車玻璃檢測的圖像配準裝置，包括：***模塊，用于對標準汽車玻璃輪廓圖像和待檢測汽車玻璃輪廓圖像進行降采樣來構建圖像金字塔；第二模塊，用于對頂層的圖像用相似性度量公式計算在所有可能的位姿的相似度量，并運用加速中止策略對遍歷計算進行加速；第三模塊，用于將配準結果映射到圖像金字塔的下一層，并將配準結果周圍的區域確定為新的搜索區域；第四模塊，用于重復步驟s02到s03，直到映射到金字塔的底層，配準結束，輸出配準結果。本方法還公開了一種基于機器視覺的汽車玻璃檢測裝置，包括：圖像獲取模塊，用于獲取標準汽車玻璃圖像和待檢測的汽車玻璃圖像；邊緣提取模塊，用于對各汽車玻璃圖像進行邊緣提取，得到各汽車玻璃圖像的像素級邊緣輪廓；亞像素定位模塊，用于對像素級邊緣輪廓進行亞像素定位，得到各汽車玻璃圖像的亞像素邊緣輪廓；如上所述的用于汽車玻璃檢測的圖像配準裝置，用于對得到的標準汽車玻璃輪廓和待檢測汽車玻璃輪廓進行配準；計算模塊，用于計算待檢測玻璃的誤差尺寸。本方法進一步公開了一種計算機存儲介質，其上儲存有計算機程序，其特征在于。紹興玻璃面型檢測聯系人汽車車燈罩在線高精度質量檢測，精度10μm。

    外表面產生壓應力，經過這樣處理的玻璃制品就是全鋼化玻璃。2、什么是區域鋼化玻璃玻璃在加熱爐內加熱到接近軟化溫度，然后將玻璃迅速送入不同冷卻強度的風柵中，對玻璃進行不均勻冷卻，使玻璃主視區與周邊區產生不同的應力，周邊區處于風柵的強風位置，進行全鋼化，此位置碎片好，鋼化強度高，主視區處于風柵弱冷位置，碎片大、鋼化強度低，用這種方法生產的玻璃就是區域化玻璃。全鋼化玻璃碎片二、鋼化玻璃的特性優點：A、具有較高的機械強度a．抗沖壓強度鋼化玻璃的抗沖擊強度是相同厚度普通玻璃的5－8倍，5mm厚鋼化玻璃用227g鋼球沖擊，鋼球從2－3米高度落下玻璃不破碎，同樣厚度的玻璃在。b．抗彎強度抗彎強度比普通玻璃高3－5倍，用一片6×1250×350mm玻璃條，兩端架起來，中間加重物，中間大彎度可達100mm不斷裂。B、具有良好的熱穩定性熱穩定性是指玻璃能承受劇烈溫度變化而不破壞的性能，鋼化玻璃可承受溫度變化范圍達150－320C，而普通玻璃只有70－90C，如將鋼化玻璃放在0C的冰上，澆上溶化的327C鉛水玻璃不會爆碎C、安全性能好鋼化玻璃破碎時碎片成蜂窩狀鈍角小顆粒，不易傷人。了解了這么多汽車玻璃的相關知識，您是不是對日后玻璃的保養有一個更深刻的認識啦。

    日前，華為在武漢舉行新品發布會，并在會上宣布華為已于5月30日實現了1億部手機的出貨量。相比2018年全球智能，華為正以強勢追趕的態勢，引著中國手機行業快速奔跑。手機市場的興盛蓬勃，拉動了主機芯片、光學鏡頭、蓋板玻璃等配件的需求量激增。以手機蓋板玻璃為例，中國每年約有30億片手機蓋板玻璃片出貨。另據興業證券研究所研究報告顯示，受益于3D玻璃加速滲透，手機防護蓋板玻璃市場預計在2019年達到540億元，整個玻璃背蓋板的市場將近千億元。當前，智能手機正進入存量時代，各大手機廠商都在尋找新的手機性能以謀求差異化的競爭優勢，手機背蓋板作為未來行業競爭中的關鍵部分，亦成為上下游廠商競相角逐的熱門。早前，手機蓋板主要以亞克力材質為主，但隨著技術工藝和智能手機的普及，當前的智能手機和平板電腦已經幾乎全部采用蓋板玻璃。蓋板玻璃是一種具有強度高、透光率高、韌性好、抗劃傷、憎污性好、聚水性強等特點的玻璃鏡片，其內表面須能與觸控模組和顯示屏緊密貼合、外表面有足夠的強度，達到對平板顯示屏、觸控模組等的保護、產品標識和裝飾功能，是消費電子產品的重要零部件，大部分應用于手機、平板等電子產品。據了解，手機蓋板玻璃流程嚴格。汽車玻璃的平整度檢測設備。

    設亮度函數在這個四鄰域內的亮度函數是線性變化的，雙線性插值法分別計算這四個相鄰點到插值點p(x，y)的水平距離和垂直距離，并用距離作為它們灰度值的權重進行插值計算，便可得到插值點p(x，y)的灰度值。設像素點的灰度值用函數g表示，首先在x方向上進行插值計算，計算公式如下：然后對y方向進行線性插值計算，可得到插值點p(x，y)像素的灰度值，化簡得，通過雙線性插值法得到的插值點的灰度值g(x，y)通常為浮點數，對其進行四舍五入取整，再將所有的插值點進行連接，便可得到亞像素閾值分割后的邊緣輪廓。本方法利用canny算子對圖像進行邊緣粗提取，再利用雙線性插值方法進行亞像素定位，得到汽車玻璃的亞像素輪廓信息，用于后續的圖像配準尺寸檢測工作，提高檢測精度。本實施例中，在步驟5)中，在圖像匹配完成后，就可以計算兩個玻璃輪廓之間的誤差，玻璃輪廓是玻璃邊緣上所有點的點集。假設待檢測玻璃上有一點p，它到模板玻璃輪廓上的**短距離就是該點的誤差，如圖7所示，d2為所求誤差，若d2<0，則表示待檢玻璃比模板玻璃要小；若d2>0，則表示待檢玻璃比模板玻璃要大；在誤差d2在預設閾值時，則表明待檢玻璃合格，否則則表明待檢玻璃偏大或者偏小。汽車玻璃面形檢測檢測速度4s，非接觸柔性在線高速檢測。東莞視覺玻璃面型檢測報價

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    圖4為本方法的檢測方法在具體實施例的方法流程圖。圖5為本方法中通過canny算子提取邊緣的方法流程圖。圖6為本方法中雙線性插值法示意圖。圖7為本方法中輪廓誤差示意圖。具體實施方式以下結合說明書附圖和具體實施例對本方法作進一步描述。如圖1所示，本實施例公開了一種用于汽車玻璃檢測的圖像配準方法，包括步驟：s01、通過卷積計算將待配準的汽車玻璃圖像和標準汽車玻璃圖像進行降采樣來構建圖像金字塔；圖像金字塔的層數l由圖像的分辨率決定，金字塔如圖3所示；s02、對頂層的圖像用相似性度量公式計算在所有可能的位姿的相似度量，并運用加速中止策略對遍歷計算進行加速；s03、將配準結果映射到圖像金字塔的下一層，并將配準結果周圍的區域確定為新的搜索區域；s04、重復步驟s02到s03，直到映射到金字塔的底層，配準結束，輸出配準結果。本方法的用于汽車玻璃檢測的圖像配準方法，利用形狀模板相似度量和圖像金字塔相結合，將標準汽車玻璃輪廓和待檢測汽車玻璃輪廓進行配準，計算待檢測玻璃與模板玻璃的誤差，此種配準方法可以有效提高配準速度和配準精度，從而提高玻璃檢測效率及精度。如圖2所示，本實施例中，步驟s02具體包括：s21、將一個圖像模板定義為點集pi＝(ri。寧波翹曲度玻璃面型檢測供應商

    領先光學技術（江蘇）有限公司成立于2019年，公司總部地址位于武進區天安數碼城內獨棟12-2#寫字樓。我們的種子企業“ling先光學技術（常熟）有限公司”成立于2014年，是國家高新技術企業、科技型中小型企業、江蘇省民營科技企業、雛鷹企業。知識產權80余項（發明專利8項）。內核團隊：教授2名、博士2名、行業渠道關鍵人4人。長期穩定與復旦大學、大連理工大學合作。底層技術包括：光學（相位偏折、白光干涉、白光共焦、深度學習）；MicroLED（發光器件、透明顯示、微型投影）。是做一件“利用光學進行工業質量檢測設備的生產和制造”。自主開發光學系統和底層內核算法，擁有十年以上行業經驗，主要應用于：汽車玻璃檢測行業、片材檢測行業、半導體材料檢測行業，我們的戰略新產品：微米級光刻機已經完成版流片，也正在一步步趨于穩定和成熟。公司在科技的浪潮中，已經具有將內核技術轉化為產品的經驗與能力。公司是高科技、高成長性企業，公司不斷的夯實自身技術基礎，愿成為中國工業發展中奠基石的一份子，打破國外的智能裝備的，樹名族自有高技術品牌。